Fallstudien

Die Handelsapplikation lief auf Windows und Kubernetes, wurde aber manuell deployt und hatte Single Points of Failure.

Manuelle Arbeit eliminieren und einen verlässlichen, sicherheitskonformen Automationsfluss aufbauen.

Kompletten CI/CD-Flow entworfen, Infrastructure as Code aufgebaut, zentrales Logging/Monitoring ergänzt und architektonische Schwachstellen entfernt.

Stabile, wiederholbare Deployments in allen Umgebungen, weniger Incidents und schnellere Releases.

Die Legacy-Plattform wurde abgekündigt, doch viele Teams betrieben dort noch produktive Services.

Services auf das neue System verschieben, ohne den Produktivbetrieb zu stören.

Services inventarisiert, neue Jobs auf Pod aufgebaut, Traffic-Umschaltungen gesteuert und Stakeholder laufend informiert.

Null Downtime, schnelleres Migrationstempo, geringere Betriebskosten und klare Handover-Dokumentation.

Regulierte Finanzumgebung mit komplexer Cloud-Architektur und hoher Audit-Tiefe.

SRE-Standards und Automatisierung über mehrere Clouds etablieren.

Terraform- und Kubernetes-Fundament geschaffen, GitOps und Service Mesh eingeführt und Verantwortlichkeiten mit Partnern geklärt.

Schnellere Releases, stabilere Umgebungen, bessere Observability und volle FINMA-Compliance.

ML-Workflows waren langsam, komplex und stark reguliert.

Infrastruktur verschlanken, Automatisierung ausbauen und Compliance-Anforderungen erfüllen.

CI/CD-Pipelines gebaut, Qualifizierungs-Workflows automatisiert, IaC mit AWS CDK geschrieben und Security sowie Monitoring gehärtet.

Verlässliche Produktionsumgebung, schnellere Lieferung und engere Zusammenarbeit der Teams.

Verteilte Teams und eine Mischung aus Legacy- und neuen Systemen verursachten Reibung.

Release-Fluss automatisieren und globale Delivery ausrichten.

Terraform-IaC, ArgoCD und CI/CD-Pipelines eingeführt; Scrum und SAFe zur Koordination etabliert.

Schnellere Lieferung, weniger Deployment-Probleme und bessere Abstimmung über Standorte hinweg.

Kunden benötigten compliant skalierbare Datensysteme in hybriden Umgebungen.

Automatisierte Cloud-Data-Plattformen entwerfen und implementieren.

Cloudera/Hortonworks-Setups designt, Terraform und Ansible ausgerollt und ETL- sowie Migrations-Workloads unterstützt.

Stabile Cluster, vereinfachter Betrieb und wiederverwendbare Deployment-Templates.

Legacy-Systeme begrenzten Skalierung und Automatisierung.

Infrastruktur modernisieren und Stakeholder durch die Cloud-Einführung führen.

Lift-and-Shift geplant, Refactoring umgesetzt, CI/CD aufgebaut, Governance/IAM eingeführt und interne Teams geschult.

Stabile AWS-Plattform, kürzere Deployment-Zyklen und klare Verantwortlichkeiten.

Hohe Last und strenge SLAs bei der Datenverarbeitung.

Schnelle, resiliente Plattform mit Automatisierung liefern.

Architektur entworfen, CI/CD sowie Monitoring implementiert und Best Practices in Community-Sessions geteilt.

Hohe Performance unter Last, planbare Deployments und stark ausgerichtete Teams.

Telekom-BI-Systeme benötigten Zero Downtime und strengen Datenschutz.

Verfügbarkeit sichern und Plattformbetrieb automatisieren.

HA-Architektur aufgebaut, Backups und Wartung automatisiert und BI/ETL-Teams trainiert.

Weniger Ausfälle, bessere Performance und konsistenter Betrieb.

Fertigungsunternehmen mit wachsenden IT-Anforderungen und begrenzten Ressourcen.

Stabile Infrastruktur schaffen und Qualitätsmanagement etablieren.

Private Cloud und Disaster-Recovery implementiert, Lean und TQM in IT-Prozesse übertragen.

Zuverlässige Systeme, weniger Ausfälle und messbare Verbesserungen im IT-Service.

Große Datenlasten erforderten ein sicheres, reproduzierbares Cloud-Setup.

Infrastructure as Code mit Automatisierung und Sicherheitskontrollen aufbauen.

Terraform- und Ansible-Deployments erstellt und Delivery-Workflows definiert.

Schnelle Bereitstellung, konsistente Umgebungen und Skalierbarkeit.

Enorme Datenmengen bei strengen Latenzvorgaben.

Zuverlässige, performante Suchmaschine von POC bis Produktion aufbauen.

Azure-Architektur designt, Terraform-Automatisierung umgesetzt und Elasticsearch-Queries optimiert.

Schnelle Antwortzeiten, skalierbares Produktionssystem und wiederholbarer CI/CD-Prozess.